|
Κωδικός και Τίτλος Μαθήματος |
Μάστερ στην Επιστήμη της Πληροφορικής |
Μάστερ στην Επιστήμη Δεδομένων |
Μάστερ στην Τεχνητή Νοημοσύνη |
|
ΕΠΛ601 – Κατανεμημένα Συστήματα |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ602/DSC516 - Υπολογισμός Νέφους |
√ |
√ |
|
|
ΕΠΛ603 – Προχωρημένα Θέματα Τεχνολογίας Λογισμικού |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ604 – Τεχνητή Νοημοσύνη |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ605 – Προχωρημένη Αρχιτεκτονική Υπολογιστών |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ606 – Δίκτυα Υπολογιστών και το Διαδίκτυο |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ607 – Γραφικός και Εικονικός Υπολογισμός |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ646/DSC513 – Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων |
√ |
√ |
|
|
ΕΠΛ649/MAI649 – Αρχές Οντολογικών Βάσεων Δεδομένων |
√ |
|
√ |
|
ΕΠΛ650/MAI650 – Διαδίκτυο των Πραγμάτων |
√ |
|
√ |
|
ΕΠΛ653 – Ανάπτυξη Λογισμικού Ηλεκτρονικών Παιχνιδιών |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ656 – Γραφικά: Μοντελοποίηση και Ρεαλισμός |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ657 – Ασύρματα Δίκτυα Υπολογιστών |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ659 – Σχεδιασμός με Ενσωματωμένους Επεξεργαστές |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ660/DSC512 – Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης |
√ |
√ |
|
|
ΕΠΛ664 – Ανάλυση και Επαλήθευση Συστημάτων |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ667/ΜΑΙ647 –Υπολογιστική Νευροεπιστήμη |
√ |
|
√ |
|
ΕΠΛ668/MAI644 – Μηχανική Όραση |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ673 – Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ674 – Ασφάλεια Συστημάτων και Δικτύων |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ679 – Ηλεκτρονική Υγεία |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ681 – Προχωρημένα Θέματα Επαναχρησιμοποίησης Λογισμικού |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ682/DSC517 – Ασφάλεια Δεδομένων |
√ |
√ |
|
|
ΕΠΛ683 – Τεχνολογική Επιχειρηματικότητα |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ699 – Ειδικά Θέματα στην Επιστήμη της Πληροφορικής |
√ |
|
|
|
ΕΠΛ720 – Ανεξάρτητη Μελέτη |
√ |
|
|
|
DSC510 – Introduction to Data Science and Analytics |
|
√ |
|
|
DSC511 – Big Data Analysis |
|
√ |
|
|
DSC512/ΕΠΛ660 – Information Retrieval and Search Engines |
√ |
√ |
|
|
DSC513/ΕΠΛ646 – Advanced Topics in Data Management |
√ |
√ |
|
|
DSC514/MAI623 – Natural Language Processing |
|
√ |
|
|
DSC515/MAI642 – Deep Learning |
|
√ |
√ |
|
DSC516/ΕΠΛ602 – Cloud Computing |
√ |
√ |
|
|
DSC517/ΕΠΛ682 – Data Security |
√ |
√ |
|
|
DSC551 – Data Visualization |
|
√ |
|
|
MAI601 – AI Camp |
|
|
√ |
|
MAI611 – Fundamentals of Artificial Intelligence |
|
|
√ |
|
MAI612 – Machine Learning |
|
|
√ |
|
MAI613 – Research Methodologies and Professional Practices in AI |
|
|
√ |
|
MAI614 – AI on the Edge Webinars I (2 ECTS) and MAI632 AI on the Edge Webinars II (2 ECTS) Mandatory courses for MAI |
|
|
√ |
|
MAI621 – Artificial Intelligence Ethics I |
|
|
√ |
|
MAI622 – AI Entrepreneurship |
|
|
√ |
|
MAI623 – Natural Language Processing |
|
√ |
√ |
|
MAI631 – Artificial Intelligence Ethics II |
|
|
√ |
|
MAI641 – Διπλωματική Εργασία |
|
|
√ |
|
MAI642/DSC 515 – Deep Learning |
|
√ |
√ |
|
MAI643 – Artificial Intelligence in Medicine |
|
|
√ |
|
MAI644/ΕΠΛ668 – Computer Vision |
√ |
|
√ |
|
MAI645 – Machine Learning for Graphics and Computer Vision |
|
|
√ |
|
MAI646 – Cognitive Programming for Human-centric AI |
|
|
√ |
|
MAI647/ΕΠΛ667 – Computational Neuroscience |
√ |
|
√ |
|
MAI648 – Human-centered Intelligent User Interfaces |
|
|
√ |
|
MAI649/ΕΠΛ649 – Principles of Ontological Databases |
√ |
|
√ |
|
MAI650/ΕΠΛ650 – Internet of Things |
√ |
|
√ |
|
ΜΑΙ652 – Αυτόνομα Κινητά Ρομπότ |
|
|
√ |